1、传统ERP系统所运用的联机事务处理（OLTP)已不能满足终端用户对数据库查询分析的需要，SOL对大数据库进行的简单查询也不能满足用户分析的需求。用户的决策分析需要对关系数据库进行大量计算才能得到结果，而查询的结果并不能满足决策者提出的需求。作为数据仓库关键支持技术的联机分析处理（OLAP)技术具有多维数据库和多维分析的概念，传统ERP系统集成数据仓库后就能使用户以动态随机查询、浏览、计算、时序分析以及复杂建模等方式来访问数据仓库中所存储的数据，从而可以支持复杂的分析操作，并且以一种直观易懂的形式将查询结果提供给决策人员，使决策人员从多种可能的观察角度快速、一致、交互地获取信息。

2、传统ERP系统对于深层次的分析，如数据分类、聚类和数据随时间变化的特征，仍然需要其他分析工具。作为数据仓库关键支持技术的数据挖掘（DM)技术能够从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识。传统ERP系统集成数据仓库后就能够帮助用户理解有关数据的真正含义，并了解数据之间所存在的关系，能够在信息中揭示出相应的模式与趋势。