首先，对于当前的职场人来说，Excel是必须要掌握的基本技能之一，虽然掌握VBA编程能够明显提升办公软件的应用能力，但是毕竟应用边界有一定的限制，所以如果只是单纯掌握Excel和VBA编程，并不会在很大程度上提升自身的岗位竞争力。

在当前的大数据时代背景下，Excel作为传统的数据分析工具依然有较多的应用场景，对于大部分职场人来说，在面对普通的数据分析任务时（几万条数据），掌握Excel就能够足以应对，所以学习Excel在大数据时代依然具有现实的意义。但是要想获得更强的职场竞争力，还需要注重以下几个方面：

第一：具备一定的行业知识。行业知识对于职场人的就业具有重要的意义，行业知识对于从事数据分析工作也比较重要。比如Excel在金融领域有广泛的应用，但是如果仅仅掌握Excel知识是远远不够的，还需要掌握金融领域的专业知识，这样才能顺利地完成数据的采集、整理和分析等相关工作。

第二：拓展知识面。在大数据时代背景下，Excel能够完成的数据分析场景还是比较有限的，在遇到数据量比较大，或者是数据类型比较复杂的场景时，往往还需要掌握数据库知识和编程语言知识，比如Python在数据分析领域就有比较广泛的应用。

第三：提升实践能力。实践能力对于岗位竞争力有比较直接的影响，所以一定要注重实践能力的提升。以IT行业为例，不少有过实习经历的大学生就更容易获得工作岗位。

最后，对于初级职场人来说，应该根据自身的知识结构来定位目标岗位，不要把岗位目标设置的过高，尽早积累行业经验还是比较重要的。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

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